Welcome to your Moodle 2.2

Now, you are in control!

Here are some links of interest:

(You can edit and remove this summary)

    Skip available courses

    Available courses

    Sayın Öğrencimiz,
    Dokuz Eylül Üniversitesi Girişimcilik, İşletme ve Ekonomi Uygulama ve Araştırma Merkezi tarafından herkes yeterli çaba ile bir bilgisayar bilimcisi ve uygulamacısı olabilir düşüncesiyle, özellikle İşletme Fakültesi öğrencileri ve akademisyenlerinin; bir MASAÜSTÜ, WEB uygulaması ve MOBİL uygulama geliştirecekleri bilgi ve beceri donanımına sahip olmaları için uygulamalı bir BİLİŞİM kursu düzenlenecektir.Degiem'in açmış olduğu kurslara göstereceğiniz ilgi ve katılımdan memnuniyet duyarız. Ayrıntılar için lütfen ekteki dökümanımızı ve http://degiemseminerleri.com/bilisim web sayfamızı ziyaret ediniz. Kurslarımız ve etkinliklerimizde sizleri de aramızda görmeyi dileriz.
    Bu e-postayı sosyal medyada, kendi arkadaş çevrenizle ve e-posta gruplarınızla paylaşmanız kursumuzun geniş kitlelere ulaşımında büyük kolaylıklar sağlayacaktır.
    Destekleriniz için şimdiden teşekkür ederiz.
    Saygılarımızla,
    Degiem Yönetimi Adına
    Doç.Dr. Sabri ERDEM, Merkez Müd. Yrd.
    Tel: 0232 301 8257
    http://people.deu.edu.tr/sabri.erdem

    The course aims to provide students the core issues of generating and implementing business forecasts.  

    Focus is on modern statistical methods that are widely used to generate business forecasts. Specific applications to business include forecasting sales, production, inventory, macroeconomic factors such as interest rates and exchange rates, and other aspects of both short- and long-term business planning.

    Bu platform, 2014-2015 Bahar Yarıyılında, Sosyal Bilimler Enstitüsü Yönetim Bilimi Yüksek Lisans Programı içerisinde yürütülen Veri Madenciliği ve İş Zekası dersi için yapılandırılmıştır.


    Ders içeriği ve detaylar için http://www.deu.edu.tr/ders-katalog/2014-2015/tr/tr_9405_9405_38.html bağlantısını ziyaret ediniz.


    Doç.Dr. Güzin Özdağoğlu

    DEÜ İşletme Fakültesi

    Aim of the course is to provide students with the necessary foundation in creating a competent research methodology, collecting data, analyzing the data, interpreting and communicating the results for research problems. The course illustrates the integration between statistics and research methods by demonstrating the ways to use statistics in analyzing data collected during research. In this course, the focus will be mostly on the methodology aspect of research design and the usage of advanced statistical concepts and techniques.

    This course covers basic multivariate data analysis with an emphasis on applications for business, marketing research and consumer behaviour. 

    The course is a introductory survey that compares and contrast many different multivariate techniques. The course emphasizes the design of a multivariate research project, the choice of a multivariate method, the testing of the fundamental assumptions underlying various multivariate methods, the validation of a multivariate analysis, the important issues involved in evaluating the quality of a multivariate data analysis and interpretation of the results.